Paket Lengkap Faktor-Faktor Yang Menyebabkan Kemiskinan Di Provinsi Papua: Analisis Spatial Heterogeneity

Abstrak: Program pro-poor growth (program pembangunan ekonomi yang berpihak kepada penduduk miskin) belum efektif mengurangi kemiskinan di Papua alasannya ialah pemerintah tidak mempunyai warta lengkap mengenai faktor-faktor yang menjadikan kemiskinan berdasarkan variasi wilayah (spatial heterogeneity). Oleh alasannya ialah itu, studi ini akan menganalisis faktor-faktor tersebut dengan memakai model Geographically Weighted Regression (GWR). Studi ini menemukan dampak luas lahan yang diusahakan, penggunaan irigasi teknis, sumber air minum, dan listrik terhadap kemiskinan bervariasi secara spasial. Sementara itu, multivariate K-means clustering mengatakan kecamatan mengelompok berdasarkan kondisi geografis. Ini menyiratkan bahwa intervensi pengentasan kemiskinan seharusnya berbeda untuk wilayah berbeda.

Kata kunci: Geographically Weighted Regression, Kemiskinan, Multivariate K-means Clustering, Variasi Wilayah Spatial Heterogeneity

Penulis: Ribut Nurul Tri Wahyuni, Arie Damayanti

Kode Jurnal: jpmanajemendd141204